ウシ精子DNA損傷を非侵襲的に解析するAI技術を開発
～日本畜産学会第133回大会での研究発表が決定～

研究の背景と目的

畜産業界では、家畜の繁殖効率向上が重要な課題となっています。特に、精子のDNA損傷は受精率や胚発生に影響を及ぼす要因とされており、これまでの評価手法は侵襲的で時間がかかるものでした。

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研究の概要

当社は、深層学習技術を活用し、ウシ精子の画像データからDNA損傷の有無を非侵襲的にリアルタイムで解析するAIシステムを開発しました。このシステムにより、従来の手法に比べて迅速かつ正確な評価が可能となります。

 

研究成果の意義

本技術は、繁殖効率の向上や家畜の生産性改善に寄与することが期待されます。また、AI技術の畜産分野への応用例として、業界内外からの注目を集めています。

 

今後の展望

今後は、他の家畜種への応用や、現場での実用化に向けたシステムの改良を進めてまいります。また、AI技術を活用した生殖工学分野のさらなる発展を目指します。